MAXHUB AI 会记常见问题：转写不准、总结不满意、待办提取不全
MAXHUB AI 会记是整套产品中最依赖 AI 算法的模块，天然存在一些「不够完美」的情况。这些不是 Bug，而是 AI 技术当前水平的正常表现——了解预期，能让你更高效地使用它。
实时转写准确率不高
先说预期
- MAXHUB 官方宣称准确率高达 98%（实验室条件）。
- 实际使用中，影响因素很多：环境噪音、说话清晰度、口音、专业术语。
- 正常会议环境下，准确率通常在 90~95% 之间。
- 超过 95% 已经是非常好的情况；低于 85% 可能需要调整环境。
提高准确率的方法
| 方法 | 效果 |
|---|---|
| 开启腾讯天籁降噪 | 过滤 300+ 种噪音，对键盘/空调/脚步声特别有效 |
| 用阵列麦克风或全向麦 | 硬件拾音能力直接影响 AI 识别质量 |
| 保持安静的会议环境 | 减少背景噪音是根本 |
| 说话清晰、语速适中 | AI 对含糊、过快的发音识别差 |
| 多端同步时手动修正 | 电脑端同步后可以手动修正错字 |
专业术语识别
- AI 对行业术语、人名、特定名词的识别可能不准。
- 可以在 AI 会记设置中添加「自定义词汇」，让 AI 优先用正确词汇。
- 对于团队高频使用的术语，建议提前添加到自定义词汇库。
会议总结内容不满意
AI 总结是初稿
记住这个：MAXHUB AI 总结是「初稿」，不是「定稿」。
- AI 会自动整理，但可能把一个长主题拆成多个章节，或把两个短主题合并。
- AI 可能漏掉某些重要结论（特别是当大家讨论中没有明确说「决定 XX」的时候）。
- AI 可能把次要内容当成重点。
怎么优化总结质量
| 方法 | 效果 |
|---|---|
| 会议中明确表达结论 | 比如「决定用方案 A」而不是「方案 A 好像更好」 |
| 用 AI 问答引导 | 会中随时问「刚才讨论到关键决策了吗？」 |
| 总结生成后过一遍 | 3~5 分钟快速过，调整章节标题、补充漏掉的要点 |
| 手动二次编辑 | MAXHUB 协同画布支持直接编辑 AI 总结 |
5 秒生成总结？
- 官方「1 小时会议 5 秒生成」是实验室条件下的最快速度。
- 实际使用中，1 小时会议的总结通常在 30 秒到 2 分钟内生成。
- 速度受网络状况、会议内容复杂度影响。
- 如果超过 5 分钟还没生成，检查网络或联系客服。
智能待办漏提取
AI 对待办的理解逻辑
AI 会找以下信号词来判断待办：
- 明确的指派：「XXX 负责」「XXX 来跟进」
- 时间要求：「下周一之前」「尽快」「这周内」
- 行动动词：「准备」「发送」「写」「跟进」「确认」
什么时候会漏
| 情况 | 漏提取原因 |
|---|---|
| 讨论中没有明确的指派 | 比如「那个报价单谁做一下？」「张三？」「好」——AI 可能识别不到 |
| 时间表述模糊 | 比如「赶在那个项目前做好」——AI 无法解析具体时间 |
| 多人同时讲话 | 音频重叠严重，AI 可能识别错误 |
确保待办被提取的方法
- 会议中明确说出：在讨论待办时用标准化语言：「好，这里确定一下：XXX 负责 YYY，下周五前完成。」
- 会议结束前专门过一遍待办：这个环节的语音 AI 更容易识别为待办。
- 总结生成后手动补全：漏掉的手动添加，比指望 AI 全抓靠谱。
多语种翻译不准确
- MAXHUB 的实时翻译功能尚在迭代，不是专业级翻译。
- 适合基本的沟通理解，不适合正式文档翻译。
- 专业术语、行业黑话可能翻译不准。
- 如果需要精准翻译，建议用专业翻译工具处理正式文档。
AI 会记的网络需求
- AI 会记的录制端（会议平板）需要联网，但对带宽要求不高（只传音频流 + 屏幕缩略图）。
- AI 会记的总结生成依赖云端大模型，必须联网才能生成。
- 如果公司网络禁止访问外网，考虑 MAXHUB 私有化部署方案。
AI 会记关闭了怎么办
- 会议平板主界面 → AI 会记 → 检查自动录制开关是否打开。
- 如果默认关闭，手动开启后会自动检测后续会议。
- 也可以每次会议前手动点击「开始录制」。